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慧正资讯:2月21日,萧山区2023年一季度扩大有效投资重大项目集中开工活动在浙江传化益迅新材料有限公司年产68万吨有机硅新材料及高端精细化学品项目现场举行。本次集中开工项目共有55个,涵盖了新材料、智能制造、文化创意、亚运保障、旧城改造、交通道路、公园绿地、生态修复、美丽城镇等多个行业和领域,总投资额约500亿元,当年计划投资逾90亿元。其中,投资超50亿元的项目有3个,投资超10亿元以上的产业项目有10个。
作为本次项目集中开工活动的东道主,浙江传化益迅新材料有限公司成立于2022年,由浙江传化化学集团有限公司100%持股,注册资金35000万人民币。公司经营范围包括新材料技术研发;专用化学产品制造;工程和技术研究和试验发展;专用化学产品销售;产业用纺织制成品销售;皮革制品销售;建筑材料销售等。2022年10月,浙江传化益迅新材料有限公司竞得萧山经济技术开发区益农区块产业单元内363亩国有建设用地, 总投资56亿元的传化年产68万吨有机硅新材料及高端精细化学品项目用地成功摘牌。
据悉,该项目总用地363亩,总建筑面积29.2万平方米,主要产品包括年产2.6万吨有机硅功能整理剂、33.6万吨环保纺织印染助剂项目、10万吨绿色环保日用化学品项目、10万吨高性能涂层材料项目、11.8万吨化纤油剂项目。项目建成后可实现年均销售收入73.47亿元,工业增加值19.99亿元。公开资料显示,该项目建设周期为36个月,计划于2025年10月工程全部完工并投入调试生产,作为整体项目一次性投资建设。
该项目落成后,将成为打造高端精细化学品智慧工厂示范基地,探索精细化工行业智能制造新模式,实现企业从“制造”向“制造+服务+平台”转型,也将为萧山的纺织印染行业、化纤行业及绍兴滨海染整企业形成超2000亿元产值的配套规模。
作为浙江传化益迅母公司的浙江传化化学集团有限公司成立于1986年,是一家全球化的功能化学公司,企业坚持对化学技术的热忱与信仰,致力于通过提供领先的功能化学和新材料解决方案,旗下6000余款创新产品服务于纺织、造纸、塑料及建筑涂料等行业及全球80多个国家和地区,是巴斯夫、壳牌、大金等国际企业的战略合作伙伴。
针对涂料产业,浙江传化化学集团有限公司母公司传化集团旗下拥有A股上市公司、控股子公司传化智能股份有限公司,传化智能全额投资设立了浙江传化涂料有限公司、浙江传化天松新材料有限公司。依托传化集团的技术和专利优势,实现涂料产品及涂料树脂的研发、生产、销售一体化,在原材料国产替代方面走在了行业前列。
浙江传化涂料有限公司
浙江传化天松新材料有限公司
公开资料显示,设计年产10万吨高性能涂料项目中的涂料产品方面包含环保建筑涂料及高性能水性工业漆。其中环保建筑涂料年产6.5万吨,分别为:年产3万吨外墙乳胶漆系列、年产0.5万吨内墙乳胶漆系列、年产2万吨真石漆、年产1万吨多彩漆;高性能水性工业漆年产3.5万吨,分别为:年产0.5万吨水性醇酸树脂漆系列、年产1万吨水性环氧树脂漆系列、年产0.5万吨水性丙烯酸树脂漆系列、年产0.5万吨水性改性醇酸树脂、年产0.5万吨水性丙烯酸树脂、年产0.5万吨水性环氧树脂。
该项目对于部分涂料树脂产品性能要求提出了明确的对标或者替代产品,如水性环氧树脂漆系列产品对标/替代浩力森,水性丙烯酸树脂漆系列产品对标/替代美国PPG、德国巴斯夫。水性改性醇酸树脂产品对标/替代广州同德,水性丙烯酸树脂产品对标/替代比利时纽佩斯,水性环氧树脂产品对标/替代常州富其森等。
据相关资料,该涂料生产基地将打造成为绿色化智能制造工厂。该项目以安全、高效、节能、环保绿色为技术提升升级路线,进一步改进传化集团其它厂区的现有生产工艺,采用先进自动化控制设备DCS、分析检测仪器LIMS、生产执行系统MES、企业资源计划管理系统ERP等技术与产品,围绕生产管控、设备管理、安全环保、能源管理、应急管理、质量管控及辅助决策等多个方面开展智能化研究与应用,以实现企业生产运营的自动化、数字化、模型化、可视化、集成化,建成“绿色、安全、高效、节能”的智能工厂,所有的监控信号全部接入中心控制楼操作站内,以实现对全公司的监督管理控制,实现企业管理信息自动化。进一步提高企业劳动生产率、安全运行能力、应急响应能力、风险防范能力和科学决策能力。
该项目基于云端的MES和WMS,与行业内企业一起共享传化集聚的运力资源和仓储资源,为同行业货主提供低成本高效率的MES服务和WMS服务,提升行业内运输管理和仓储管理水平等。大量运用工业机器人及自动化技术,建设具有自主知识产权的物流装备,将全面实现码垛、仓储、物流、产线的自动化、一体化和智能化,促进企业的转型升级。涂料生产调色工艺实现自动化,通过在桶内精准加入基础漆和色浆,在混匀机中混匀,机械手码垛,实现机器代人,同时可以减少洗釜水的产生。采用全自动配料系统,配料精度高,全过程无需人员干预,与ERP系统融合,实现对生产过程的数据管理。
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