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慧正资讯：赢创涂料添加剂业务负责人Gaetano Blanda博士希望将语音控制数字助理从日常生活中的简单助手转变为化学专家，并将其用于需要全面专业知识且技术语言为口语的地方——实验室。
他的团队专注于研究涂料行业的配方和相关添加剂。为了完全满足客户对颜色、光泽度和耐久性的要求，专家们必须在实验室中创建复杂的混合物，并使用正确的添加剂进行补充。成千上万的组合是可能的。
COATINO的想法诞生于涂料添加剂的战略会议期间。
“我们讨论了业务发展的新方式，”涂料添加剂战略业务领域开发主管兼项目经理OliverKr？hl博士说。“创新不再局限于成品或工艺。相反，您需要展示自己能够以新服务和商业模式的形式提出解决方案的能力。”
研究人员专注于涂料和涂料配方的日常挑战，并很快决定他们可以使用语音控制的数字配方助手。
科学家用公司的颜色涂上了一罐空油漆。然后他们将它放入实验室，在那里他们拍摄了同事和罐子之间的讨论。在视频中，用户向该罐询问了适用于木器涂料的水性消泡剂。该罐给出了答复，为实验室员工提供了一系列产品，并订购了样品。
“当时，一位站在墙后的同事回答了这些问题，”Kr？hl说。“虽然这是一个特别的问题，但我们希望能够切实地与客户一起测试我们的想法并快速获得反馈。”
该视频与多个客户进行分享，团队也进行了结构化访谈。
“我们是油漆和涂料的专家，但不是语音控制助手，”Kr？hl说。 “这就是我们知道项目可能行不通的原因。然而，我们和我们的客户认为它具有巨大的潜力，我们愿意承担风险。”其目的是及时为欧洲涂料展开发一个原型助手。
这不是一件容易的事，因为传统的语音识别系统无法处理专业词汇。
“一般的助手根本无法理解我们的语言，”Kr？hl说。“例如，当你向他们询问有关分散性、流变性或有机硅树脂的问题时，他们很快就达到了极限，而且他们最多只能提供一般信息。”
用于涂料添加剂业务线涂层配方测试的高通量实验装置为涂料行业的数字助理提供了重要的数据库。该装置位于赢创在埃森的Goldschmidtstrasse工厂，用于处理原材料，配制它们以制造涂层并表征成品涂层。所有这些都根据精确定义的程序完全自动运行，可以在任何时候复制。
因此，该装置可在24小时内平均配制120个样品。结果可以随时调用和复制。如果此数据与COATINO相关联，客户将收到有关个别涂料配方的每日更新数据。
“它们必须能够做更多的事情来制作涂料，”Kr？hl说。“如果他们不了解组件的属性以及它们如何相互作用，那么它们在实验室中就没有任何帮助。”
油漆、清漆和其他涂料基本上由四种组分组成：溶剂、粘合剂、颜料和添加剂。例如，溶剂使墙漆保持液态。涂料涂抹后，溶剂蒸发，使其干燥。颜料赋予涂料所需的颜色。粘合剂用于确保涂料保持附着在墙壁上并且是有效的。该组分无色，并且将涂料与基材粘合。添加剂在配方中所占的比例最小。尽管他们的份额不足5%，但他们仍然起着关键作用。添加剂在涂漆时可消除泡沫。它们还可以防止涂料的颜料凝集。它们使涂层具有触变性，即使它们易于涂抹，但防止它们在垂直表面上干燥时形成流淌。例如，其他添加剂使涂层更耐刮擦。
根据混合物的不同，各种成分会影响彼此的效果。可能的组合数量是巨大的。即使在涂料配方的开发过程中仅考虑10种固化剂，10种粘合剂、10种颜料和10种添加剂，这些数字也可转化为10000种可能的组合。这甚至没有考虑所用组件比例的变化。
“客户对产品一旦完成后应具备的功能有非常精确的想法，”Blanda说。
为了开发涂料行业的功能性语音控制助手，研究人员首先开始构建所有可用信息并将其输入一个庞大的数据库。在下一步中，他们可以使用语音控制功能调出此信息。
COATINO必须了解“添加剂”是指某类涂料成分。在下一步中，助手必须访问其数据，搜索数据，创建合适的链接，并将数据分配给可能相关的结果。为此，它首先将声音序列分解为最小的组件，并根据特征属性进行数据搜索。对助手来说，一个特殊的挑战是，COATINO不仅要能够理解主格中的德语名词，还要在其他情况下理解。研究人员还希望确保说话者的方言或口音不会妨碍结果。最终目标是使COATINO能够理解全球客户的发音。
除了这些挑战之外，还有演讲者的不同讲话速度和节奏以及讨论的具体背景。
“训练过程非常令人伤脑筋，”Kr？hl说。“与我们在上海的同事一起试运行终于成功了，我们在埃森的同事们出了问题。”
近两年来，COATINO由业务部门和外部开发公司共同开发和培训
在原型在ECS演示时，助手通过了第一次重要的开发测试。
当被问及合适的添加剂时，它不仅列出了产品清单，而且还对它们进行了优先排序。
“COATINO可以告诉我哪种添加剂最适合我的配方和要求。因此，它可以为我提供一些有根据的建议，“Blanda说。
一旦用户找到了所需的产品，他或她就可以发出语音命令告诉COATINO订购样品，通过电子邮件直接调用相关的技术数据表，或安排与专家进行对话。
COATINO原型正好赶上欧洲涂料展的开幕。
“我们立即将它呈现给我们的一些客户，”Blanda说。
用户不是使用罐头，而是通过麦克风将他们的愿望传递给平板电脑。
“反馈甚至比我们希望的要好。我们能够获得一些客户作为测试助手的第一批用户，“Blanda说。“我们希望尽早让客户参与进来。这样的项目只有在客户认为有益于他们的情况下才能发挥作用。”
在2020年，研究人员计划向整个涂料行业推出COATINO。
“当你使用数字助理时，你会不断想出新功能的想法，”Kr？hl说。例如，可以想象，COATINO不仅可以提供现有的配方，还可以推荐自己的新配方。科学家们可以在实验室中直接测试这些混合物，将其增强以供自己使用。
“有朝一日，我们的COATINO可能成为一个人工智能实体，”Blanda说。“但我们还有一段很长的路要走。”
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